הלולאה האגנטית

מה זו הלולאה האגנטית?

הלולאה האגנטית (Agentic Loop) היא הדפוס הבסיסי ביותר שמפעיל סוכני AI. במקום שה-LLM מקבל שאלה ומחזיר תשובה אחת — בלולאה אגנטית הוא חוזר על מחזור של חשיבה, פעולה וצפייה עד שהוא מגיע לתוצאה מספקת.

• Think — המודל מנתח את המצב הנוכחי ומחליט מה לעשות
• Act — המודל מפעיל כלי (tool) או מחזיר תשובה
• Observe — המודל בוחן את התוצאה ומחליט אם לחזור על הלולאה או לסיים

איך זה נראה בקוד?

הנה דוגמה פשוטה של לולאה אגנטית באמצעות ה-Anthropic SDK:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
messages = [{"role": "user", "content": "Find the weather in Tel Aviv and suggest what to wear"}]

while True:
    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",
        max_tokens=1024,
        tools=tools,
        messages=messages,
    )

    # If Claude wants to use a tool — execute it and loop
    if response.stop_reason == "tool_use":
        tool_result = execute_tool(response.content)
        messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
        messages.append({"role": "user", "content": tool_result})
        continue

    # Otherwise — we're done
    print(response.content[0].text)
    break

מתי להשתמש בלולאה אגנטית?

1. כשהמשימה דורשת מספר צעדים שלא ידועים מראש
2. כשכל צעד תלוי בתוצאה של הצעד הקודם
3. כשצריך לשלב מידע ממספר מקורות
4. כשנדרש טיפול בשגיאות וניסיונות חוזרים

"הלולאה האגנטית היא ההבדל בין chatbot לבין סוכן AI אמיתי. ה-chatbot עונה, הסוכן פועל."

נקודות חשובות לבחינה

• stop_reason == "tool_use" הוא הסיגנל להמשיך את הלולאה
• stop_reason == "end_turn" מסמן שהמודל סיים
• חשוב להגביל את מספר האיטרציות כדי למנוע לולאות אינסופיות
• ה-messages array הוא ה"זיכרון" של הלולאה — כל tool result נוסף אליו